生長曲線 @ 一個女人兩個女娃兩隻狗仔

因為一直被生長曲線的迷思所困惑,老公很認真的寫了一篇文章,轉摘過來.

好吧! 我承認我統計學不好, 即使看了還是不懂. 但就是覺得, 寶寶很"正常", 表示還有可以進步的空間, 不是嗎 ??

所謂常態的分佈....數值並不是越高越好

舉個例子來說...
把10000個剛出生四個月小女生baby,
抓來紀錄每個小朋友的身高...
這樣我們應該會有 10000 個數據...
我們把 10000 個數據加起來....在除於 10000...
這樣....我們會得到一個平均值 X

我們再用一個橫向座標為身高 cm 為單位.
縱座標為人數....
把手上 10000 個剛出生四個月的小女生 baby 的身高都填進去...
也就是
50cm Y0個人...
52cm Y1個人...
54cm Y2個人...
56cm Y3個人...
58cm Y4個人...
60cm Y5個人...
62cm Y6個人...
64cm Y7個人...
66cm Y8個人...
68cm Y9個人...
70cm Y10個人...
我們應該會得到一個像富士山一樣的波形...

以統計學的常態分佈...
這個時候...我們應該會發現...
富士山的最高點...也就是人數最多的身高....
對到橫向座標的數值會很接近剛剛算的平均值 X.....

如果以這個例子, 套用在"0-6歲女生生長曲線表"中,
我們應該會發現... X 應該是 61CM 左右
往左往右都會越來越低....

60cm <-> 61.5cm ---> 約 5000 個小妹妹在這個範圍 (50%)
58cm <-> 64cm ---> 約 8000 個小妹妹在這個範圍 (80%) 包含前面的5000人
56cm <-> 66cm ---> 約 9400 個小妹妹在這個範圍 (94%) 包含前面的8000人

如果說再套用上常態分佈的標準差,
以平均值 X 為中心,

一個標準差的範圍內的機率應該是68.3%
兩個標準差的範圍內的機率應該是95.4%
三個標準差的範圍內的機率應該是99.7%

所以可以推論....只是要在3% ~ 97% 的曲線裡面...
其實小朋友都是正常的

原文自: AleX

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上網找到一個日本網站,輸入寶寶的體重身高,能計算出一個數值.

就當作是寶寶和自己作比較吧!!

身高體重計算